regression analysis 뜻

• 회귀분석 회귀 분석

• regression    noun, 되돌아감, 복귀, 후퇴, 퇴보,
• analysis    noun, 분석, 해석, 분해
• regression    noun, 되돌아감, 복귀, 후퇴, 퇴보, 퇴화, 타락, (곡선의)굽이, 회귀, (행성의)후퇴, 역행
• of analysis    분석적인; 분해의
• habitual regression    상습성; 상습
• hypnotic regression    phrase, 최면 회귀(최면술에 의해 전생의 기억으로 되돌아감)
• linear regression    선형 회귀
• logistic regression    로지스틱 회귀
• regression (film)    리그레션
• regression (psychology)    퇴행
• regression test    재발 테스트
• regression testing    회귀 테스트
• regression toward the mean    평균으로의 회귀
• simple linear regression    단순회귀분석
• abc analysis    ABC 분석

• Erm, I'm done with the regression analysis. Thanks for filling in.
  회귀 분석은 끝났어요 대타 고마워요
• Chapter 5: Multivariate regression analysis
  제 5 장: 다변량 회귀 분석
• Analyze rail track regressions Convert surveys of track data into full alignments using regression analysis.
  회귀 분석을 사용해 트랙 측량 데이터를 완전한 선형으로 변환합니다.
• The multiple regression analysis would then identify the relationship between the dependent variable and the explanatory variables.
  다중회귀분석은 종속변수와 설명변수간의 관계를 확인한다.
• 1600 0.84 Although the lack of dependence is clear visually the confirmation in terms of regression analysis is:
  1600년 0.84 의존의 부족이 시각적으로 명확하더라도 회귀 분석의 점에서 견진은:
• Finally, to further examine the relationship between variables in your survey you might need to perform a regression analysis.
  최종적으로, 설문조사의 변수 간 관계를 더 심층적으로 조사하기 위해 회귀 분석을 실행해야 할 수도 있습니다.
• Regression analysis is an advanced method of data visualization and analysis that allows you to look at the relationship between two or more variables.
  회귀 분석은 고급화된 데이터 분석 방법으로 두 가지 이상의 변수들 간의 관계를 연구할 수 있도록 해줍니다.
• What all types of regression analysis have in common is that they look at the influence of one or more independent variables on a dependent variable.
  하지만 모든 종류의 회귀 분석이 가지고 있는 공통점은 종속 변수에 미치는 한 가지 이상의 독립 변수의 영향을 파악한다는 것입니다.
• Convert surveys of track data into full alignments using regression analysis. Determine the best fit geometry alignment of your track from a range of survey data types, including transition types and cant.
  회귀 분석을 사용해 트랙 측량 데이터를 완전한 선형으로 변환합니다. 완화 유형과 캔트를 포함한 광범위한 측량 데이터 유형으로부터 철도의 최적 형상 선형을 결정합니다.
• Our multi-discipline rail network solution supports track design for light rail, metros, heavy rail, high-speed rail, and MAG-LEV projects, and includes comprehensive capabilities supporting regression analysis, horizontal, vertical alignment, and cant design.
  Bentley의 다분야 철도망 솔루션은 경철도, 지하철, 기차, 고속 철도 및 MAG-LEV 프로젝트를 위한 트랙 설계를 지원하며 회귀 분석, 평면, 종단 선형, 캔트 설계를 지원하는 종합적인 기능을 포함합니다.